日本の各種統計データの可視化 (漁業・農業)
1.概要
「Google Chartsを使ってデータの可視化」で各種グラフパターン
を紹介していますが、今回は、その第三弾として、日本の漁業、農業の統計ータを利用してグラフパータンに当て嵌めて見ました。グラフによる可視化で全体の把握や
相互の比較ができて分かりやすくなったと思います。漁業については、年々、生産量も減少し、産出額では、養殖業の占める割合が増しています。
獲るから育てて海の資源を保護しながら共存していますね。農業は、田畑の耕作面積を見てみると、田が若干多いですが、ほぼ同じ割合となっています。
グラフから皆さんは、どのようなことが読み取れますか?近年は食料事情として輸入に依存しているものが多いですが、品質の良い国産で自給率を上げていきたいものです。
2.利用方法 グラフは下記の8種類を作成しました。下記のデモ(DEMO)日本の各種統計データの可視化 (漁業・農業)をクリックすると実際のグラフが確認できます。
DEMO 日本の各種統計データの可視化 (漁業・農業)
3.ソースコード ソースコードは少し長いので、グラフ本体部分のJavaScriptのみ掲載します。詳細が必要であれば、ブラウザのソースコードの表示などで確認して下さい。
4.ソースコードについて 掲載ソースコードのライセンスは、CC0 (クレジット表示不要、改変可、商用可) とします。自由に利用して頂いてかまいません。 尚、データの取得やプログラム実行において損害等が生じた場合は、筆者は一切の責任も負いません。全て自己責任でお願いします。
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2.利用方法 グラフは下記の8種類を作成しました。下記のデモ(DEMO)日本の各種統計データの可視化 (漁業・農業)をクリックすると実際のグラフが確認できます。
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・ 1. 漁業・養殖業の算出額の推移
・ 2. 漁業・養殖業の生産量の推移
・ 3. 漁業・養殖業部門別統計の推移
・ 4. 全国の田畑別耕地面積推移
・ 5. 全国の田畑別耕地面積平均
・ 6. 農林水産業の産出額
・ 7. 品目別の農業産出額
・ 8. 主要農畜産物の都道府県別TOP5
DEMO 日本の各種統計データの可視化 (漁業・農業)
3.ソースコード ソースコードは少し長いので、グラフ本体部分のJavaScriptのみ掲載します。詳細が必要であれば、ブラウザのソースコードの表示などで確認して下さい。
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google.charts.setOnLoadCallback(drawChart1); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart2); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart3); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart4); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart5); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart6); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart7); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart8); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart9); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart10); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart11); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart12); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart13); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart14); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart15); google.charts.setOnLoadCallback(drawChart16); //***** 面グラフ(産出額) ***** function drawChart1() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '年' , '内水面漁業・養殖業' , '海面養殖業' , '沿岸漁業' , '沖合漁業' , '遠洋漁業' ], [ '1965年' , 226, 819, 1404, 1442, 1670], [ '1970年' , 487, 1353, 2514, 2368, 2969], [ '1975年' , 1130, 2536, 5132, 5311, 4761], [ '1980年' , 1688, 4687, 7315, 8300, 5722], [ '1985年' , 1762, 5222, 7508, 7583, 6828], [ '1990年' , 1621, 6093, 8047, 7037, 4422], [ '1995年' , 1637, 5739, 6783, 5559, 2770], [ '2000年' , 1133, 5272, 5764, 4456, 2120], [ '2005年' , 1018, 4392, 5094, 3876, 1620], [ '2010年' , 14831, 830, 4284, 0, 0], [ '2016年' , 15856, 1138, 5097, 0, 0] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '1.漁業・養殖業の算出額の推移 単位:(億円)' , 'isStacked' : 'absolute' , 'width' : 800, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : { fontSize: 16,color: '#0000dd' }, 'legendTextStyle' : { fontSize: 11 }, 'legend' : {position: 'right' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:60,top:60,width: '73%' ,height: '70%' }, 'vAxis' : { minValue: 0 } }; var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById( 'chart_div1' )); chart.draw(data, options); } //***** 面グラフ(生産量) ***** function drawChart2() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '年' , '内水面漁業・養殖業' , '海面養殖業' , '沿岸漁業' , '沖合漁業' , '遠洋漁業' , 'マイワシ' , 'マイワシ除く' ], [ '1965年' , 15, 38, 186, 279, 173, 1, 464], [ '1970年' , 17, 55, 189, 328, 343, 2, 515], [ '1975年' , 20, 77, 194, 445, 319, 53, 586], [ '1980年' , 22, 99, 204, 570, 217, 220, 554], [ '1985年' , 21, 109, 227, 650, 211, 387, 490], [ '1990年' , 21, 127, 199, 608, 150, 368, 439], [ '1995年' , 17, 131, 183, 326, 92, 66, 443], [ '2000年' , 13, 123, 158, 259, 85, 15, 402], [ '2005年' , 10, 121, 146, 244, 55, 3, 388], [ '2010年' , 8, 111, 129, 236, 48, 7, 357], [ '2016年' , 6, 103, 99, 194, 33, 38, 255] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '2.漁業・養殖業の生産量の推移 単位:(万トン)' , 'isStacked' : 'absolute' , 'width' : 800, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : { fontSize: 16,color: '#0000dd' }, 'legendTextStyle' : { fontSize: 11 }, 'legend' : {position: 'right' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:60,top:60,width: '73%' ,height: '70%' }, 'vAxis' : { minValue: 0 } }; var chart = new google.visualization.AreaChart(document.getElementById( 'chart_div2' )); chart.draw(data, options); } //***** 積み上げ縦棒グラフ(生産量) ***** function drawChart3() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '年' , '海面遠洋漁業' , '海面沖合漁業' , '海面沿岸漁業' , '海面養殖業' , '内水面漁業' , '内水面養殖業' ,{ role: 'annotation' } ], [ '2009年' , 442.9, 2411.0, 1293.4, 1202.1, 41.6, 40.9, '' ], [ '2010年' , 480.1, 2356.3, 1285.7, 1111.3, 39.8, 39.4, '' ], [ '2011年' , 430.8, 2264.3, 1129.0, 868.7, 34.3, 38.9, '' ], [ '2012年' , 458.3, 2198.1, 1090.3, 1039.5, 32.9, 33.9, '' ], [ '2013年' , 395.8, 2169.1, 1150.6, 997.1, 30.6, 30.5, '' ], [ '2014年' , 368.8, 2246.3, 1098.2, 987.6, 30.6, 33.9, '' ], [ '2015年' , 358.2, 2053.2, 1081.1, 1069.1, 32.9, 36.3, '' ], [ '2016年' , 333.9, 1936.1, 993.6, 1032.5, 25.9, 35.2, '' ], [ '2017年' , 313.7, 2051.5, 892.8, 986.0, 25.2, 36.8, '' ], [ '2018年' , 349.4, 2041.7 , 968.4, 1004.9, 27.0, 29.8, '' ], [ '2019年' , 328.8, 1969.9, 929.5, 915.2, 21.8, 31.1, '' ] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '3.漁業・養殖業部門別統計の推移 単位:(千トン)' , 'width' : 800, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : { fontSize: 16,color: '#0000dd' }, 'legendTextStyle' : { fontSize: 11 }, 'legend' : { position: 'right' , maxLines: 3 }, 'bar' : { groupWidth: '75%' }, 'chartArea' :{left:60,top:60,width: '75%' ,height: '70%' }, 'isStacked' : true }; var chart= new google.visualization.ColumnChart(document.getElementById( 'chart_div3' )); chart.draw(data, options); } //***** 4.積み上げ(100%)横棒グラフ(田畑別耕地面積割合) ***** function drawChart4() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '田(ha)' , '畑(ha)' , { role: 'annotation' } ], [ '2016年' , 2432000, 2039000, '' ], [ '2017年' , 2418000, 2026000, '' ], [ '2018年' , 2405000, 2014000, '' ], [ '2019年' , 2393000, 2004000, '' ], [ '2020年' , 2379000, 1993000, '' ] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'title' : '4.全国の田畑別耕地面積推移 割合 単位:(%)' , 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 400, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : {fontSize: 16,color: '#0000dd' }, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:60,top:60,width: '100%' ,height: '70%' }, 'hAxis' : { minValue: 0, ticks: [0, .3, .6, .9, 1] } }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div4" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 5.ドーナツグラフ(田畑別耕地面積割合) ***** function drawChart5() { var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn( 'string' , 'Topping' ); data.addColumn( 'number' , 'Slices' ); data.addRows([ [ '田 (2,405,400ha)' , 2405400], [ '畑 (2,015,200ha)' , 2015200] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '5.全国の田畑別耕地面積平均 単位:(%)' , 'width' : 400, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : {fontSize:16,color: '#0000dd' }, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:110,top:60,width: '100%' ,height: '70%' }, 'pieHole' : 0.3 }; var chart= new google.visualization.PieChart(document.getElementById( 'chart_div5' )); chart.draw(data, options); } //***** 6.ドーナツグラフ(農林水産業の産出額割合) ***** function drawChart6() { var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn( 'string' , 'Topping' ); data.addColumn( 'number' , 'Slices' ); data.addRows([ [ '農業 (82,900億円)' , 82900], [ '林業 ( 4,322億円)' , 4322], [ '漁業 (16,069億円)' , 16069] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '6.農林水産業の産出額 割合 単位:(%)' , 'width' : 400, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : {fontSize:16,color: '#0000dd' }, 'legend' : {position: 'right' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:30,top:60,width: '100%' ,height: '70%' }, 'pieHole' : 0.3 }; var chart= new google.visualization.PieChart(document.getElementById( 'chart_div6' )); chart.draw(data, options); } //***** 7.ドーナツグラフ(品目別の産出額割合) ***** function drawChart7() { var data = new google.visualization.DataTable(); data.addColumn( 'string' , 'Topping' ); data.addColumn( 'number' , 'Slices' ); data.addRows([ [ '乳用牛 (7,441億円)' , 7441], [ '鶏 (6,509億円)' , 6509], [ '豚 (4,980億円)' , 4980], [ '肉用牛 (4,601億円)' , 4601], [ '野菜 (20,574億円)' , 20574], [ '米 (18,146億円)' , 18146], [ '果実 (7,570億円)' , 7570], [ '花き (4,016億円)' , 4016], [ 'いも類 (2,015億円)' , 2015], [ '麦類 (1,461億円)' , 1461], [ '豆類 (782億円)' , 782], [ 'その他 (4,805億円)' , 4805] ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options = { 'title' : '7.品目別の農業産出額 割合 単位:(%)' , 'width' : 400, 'height' : 350, 'titleTextStyle' : {fontSize:16,color: '#0000dd' }, 'legend' : {position: 'right' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:30,top:60,width: '100%' ,height: '70%' }, 'pieHole' : 0.3 }; var chart= new google.visualization.PieChart(document.getElementById( 'chart_div7' )); chart.draw(data, options); } //***** 8-1.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart8() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '新潟県' , '北海道' , '秋田県' , '茨城県' , '山形県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '米' , 1417, 1279, 1007, 868, 850, 12035, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'title' : '8.主要農畜産物の都道府県別TOP5 割合 単位:(%)' , 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 120, 'titleTextStyle' : {fontSize: 16,color: '#0000dd' }, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:60,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div8" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-2.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart9() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '北海道' , '栃木県' , '熊本県' , '岩手県' , '千葉県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '生乳' , 3713, 356, 259, 234, 233, 2619, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div9" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-3.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart10() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '鹿児島県' , '北海道' , '宮崎県' , '熊本県' , '岩手県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '肉用牛' , 1258, 1002, 747, 420, 283, 3518, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div10" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-4.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart11() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '鹿児島県' , '宮崎県' , '千葉県' , '北海道' , '群馬県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '豚' , 832, 555, 546, 459, 452, 3731, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div11" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-5.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart12() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '茨城県' , '千葉県' , '鹿児島県' , '広島県' , '岡山県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '鶏卵' , 516, 386, 286, 259, 253, 3627, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div12" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-6.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart13() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '茨城県' , '千葉県' , '鹿児島県' , '広島県' , '岡山県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ 'ブロイラー' , 702, 645, 589, 211, 172, 1259, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div13" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-7.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart14() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '熊本県' , '北海道' , '愛知県' , '千葉県' , '茨城県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ 'トマト' , 458, 231, 173, 136, 135, 1289, '' ], ]); var view = new google.visualization.DataView(data); var options_fullStacked = { 'isStacked' : 'percent' , 'width' : 800, 'height' : 110, 'legend' : {position: 'top' , maxLines: 3}, 'chartArea' :{left:70,top:20,width: '100%' ,height: '55%' }, }; var chart = new google.visualization.BarChart(document.getElementById( "chart_div14" )); chart.draw(view, options_fullStacked); } //***** 8-8.積み上げ(100%)横棒グラフ(主要農畜産物の都道府県別TOP5) ***** function drawChart15() { var data = google.visualization.arrayToDataTable([ [ '' , '北海道' , '栃木県' , '群馬県' , '熊本県' , '千葉県' , 'その他' , { role: 'annotation' }], [ '乳牛' , 1206, 62, 57, 46, 43, 440, '' ], ]); 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