鳥類、哺乳類、魚類目録分類図

-
1.概要

データの可視化をテーマとして、当ブログ内で鳥類、哺乳類、魚類の目録データを階層構造のJSONファイルを作成し、D3.jsのCollapsible Treeで 可視化をしています。実際、公開しているデモサンプルを見て頂いた方より、ツリーを一つずつクリックしないで 縦長にそのまま表示して閲覧できるようにしてほしいとの要望を頂きました。ダウンロードアーカイブには、Collapsible Treeで展開された 画像を分割して、提供していますが印刷して繋げられるように、サイズの関係からA3版のサイズとしていました。 今回、1枚にした画像をWeb画面として閲覧できるように対応しましたので、紹介します。

2.鳥類、哺乳類、魚類目録分類図

下記のDEMOをクリックすると、それぞれの画面が確認できます。

DEMO   1.日本鳥類目録第７版　分類図 (Collapsible Tree)

DEMO   2.日本海産魚類目録　分類図 (Collapsible Tree)

DEMO   3.日本哺乳類目録　分類図 (Collapsible Tree)


■関連記事
・日本鳥類目録分類図の可視化
・日本哺乳類目録分類図の可視化
・日本海産魚類目録分類図の可視化

コメント

コメントを投稿

このブログの人気の投稿

Excelアドインで日本語形態素解析

-
イメージ
1.概要 日本語形態素解析とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報に基づき、 形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業です。（出典:Wikipedia） 形態素解析エンジンとしては、Mecabが有名です。筆者もPythonにインストールして、テキストマイニングに利用しています。しかし、会社などで利用したい 場合は、このような環境を個人的な利用目的で構築するにしても、セキュリティ上の問題などでIT管理者などから利用許可が下りない場合があります。 今回は、普段から利用しているExcelのアドインでテキストマイニングをして見たいと思います。特別なサーバーなどへのインストールなしで、 個人PCにアドインのインストール許可さえもらえれば誰でも簡単にテキストマイニング(ワードクラウド)分析をすることができます。 2.利用方法 (1)Excelのアドインである「E2D3」を追加します。「挿入」→「アドインを入手」をクリックし      「データ分析」を選択して、「E2D3」を探します。見つかったら、「追加」をクリックしま      す。これで、「E2D3」が利用できるようになります。 (2)分析するデータ(テキスト文書)を準備します。 (3)下記サイトの日本語形態素解析サービス(無料ツール)を利用して、文書を解析し品詞毎に分解、      統計データとして出力します。 日本語形態素解析サービス(無料ツール) URL : https://opendata-web.site/tool/parse/ ※ブックマーク等に登録しておくと良いでしょう。 (4)分析するデータ(テキスト文書)をテキストボックスに貼付け、解析ボタンをクリックします。 (5)解析結果が日本語形態素と統計の2種類画面出力されるので、統計の表をコピペして、Excelの      空きシートに一時的に貼り付けます。 (6)フィルタを追加して、品詞で名詞を選択してフィルタリングします。名詞のみのデータになるの      で、フィルタしたシートのB列(出現数)、C列(表記)をコピーして退避し、B列とC列を入れ替え

階層構造JSONファイルの作成

-
イメージ
1.はじめに 仕事や趣味でいろいろなデータを扱いますが、プログラミングで扱うデータ形式も多種多様でデータベース、テキスト、csv、xml、json形式など 思い付くだけで数十種類でてきます。データの見える化 (可視化) をやりたくて階層構造のJSON形式のファイルを扱う必要性があり、 元データ収集・編集 ⇒ Excelでデータ作成 ⇒ CSV出力 ⇒ 階層構造のJSONファイルへ変換出力と言ったステップでJSONファイルを作成して見ましたので紹介致します。 2.階層構造CSVtoJSONコンバータ 最初は、テキストエディタで手作業でJSONファイルを作成しょうと試みましたが、{}の対応付けや[,などの挿入漏れなど ミスすることが多くてデータを読み込むとエラーで動かないことの連続でした。何とか効率良く元データより階層構造の JSON形式のファイルを作成することができないものかとネット検索しても意図したものを見つけ出すことが出来ませんでした。 そこで今回、試行錯誤してExcel VBAで作成した 「階層構造CSVtoJSONコンバータ」 によるデータ作成手順をまとめて見ました。 階層構造のJSONファイルとは、 親、子、孫、曾孫・・・といった 階層構造のデータ形式のァイル です。 2-1.データの収集について まずは、目的とすべき元となるデータを収集しなければなりません。データの入手や収集手段はいろいろあると思いますが、 1回限りでのみ利用する場合や不定期、日次、週次、月次など継続的に利用する場合に応じて効率良い方法を選択する必要があります。 企業では自社内の各種システムにて収集や加工・編集などができるツール類もあると思いますが、個人ではなかなか揃えられません。 尚、今回は小規模なデータを扱うことを前提としているので効率的なデータの収集方法などについては別の機会にでも考えていきたいと 思います。ここでは、 「階層構造CSVtoJSONコンバータ」 の説明のためのテストデータを利用しての手順について説明します。 2-2.作成手順 (1)元データの準備 (テスト用に鳥類目録データの一部を利用) (2)Excelで元データを利用して、階層構造のデータ表を作成する。     ※【お願い】ファイルの終端判定のため、A列の末尾のセルにEOFと追記して下

Leafletで地図を作ろう － (気象庁震度観測点マップ)

-
イメージ
1.気象庁震度観測点マップ 作品例として、気象庁震度観測点マップを作成します。この題材は複数の地図タイルの追加や任意のアイコンマーカーの追加、ポップアップの表示、スライドメニューの追加とカスタマイズなど 地図を拡張するための部品の実装要素の大部分を含んだ作品例としています。気象庁震度観測点一覧表は、気象庁ホームページより取得したものに 地図を作成するために必要な項目を追加したものをExcelで編集して、定義ファイルとしてExcelからソースコードを生成しました。 気象庁 : http://www.data.jma.go.jp/svd/eqev/data/kyoshin/jma-shindo.html 現在公開されている最新データは、令和2年10月29日現在のものですが、地図作成時点で取得したものは、令和元年11月14日現在のものを使用しています。 観測終了したものもあるため、差分更新が必要なため少し古いデータとなっています。時間的に余裕のあるときに更新を予定していますので、ご了承願います。  2.ソースコードの説明 気象庁震度観測点マップのメインとなる(eqpointmap.html)コードです。各実装部品の定義ファイル類は外部ファイルとしています。 leaflet.css、all.css、eqpoint.css、leaflet.js、SlideMenu.js、jsframe.js、eqpoint.js、posdata.jsライブラリ等をヘッダー部分に指定しています。 SlideMenu.jsとSlideMenu.cssは、下記のGitHubからダウンロードできます。 取得先 : GitHubからダウンロード(スライドメニュー) フローティング・ウィンドウ ライブラリ(JSFrame.js)はQiitaの下記のページにて紹介されていたものを 参考とさせて頂きました。IE以外のブラウザでは、ポップアップさせたウィンドウが地図の下側に隠れてしまうため IE専用として実装しました。(ブラウザの判定で対応) 取得先 : フローティング・ウィンドウ ライブラリ(JSFrame.js) eqpoint.cssとeqpoint.js、posdata.jsは筆者が作成したものです。 DEMO <!DOCTYPE html> &l

TOP